Школьники «Новограда» представили решения актуальных задач российского бизнеса
Школьники «Новограда» представили решения
актуальных задач российского бизнеса
Среди разработок – технологии для рециклинга воды и очистки обуви на производстве, искусственный интеллект для распознавания гранул на входе в доменную печь и дельфинов в Черном море, новый отечественный микроконтроллер для солнечных батарей, сайт-агрегатор образовательной информации и система антиплагиата для школ.
Решения стали итогом образовательного форума «Новоград», который проходил с 1 по 11 июля в Лицее-интернате «Центр одаренных детей» Нижнего Новгорода. За это время участники – сто школьников 8-11 классов из разных регионов России – разработали проекты, встретились с учеными, предпринимателями, руководителями успешных бизнесов, посетили мастерские и мастер-классы. Программу реализовала петербургская Школьная лига при организационной и финансовой поддержке Волго-Вятского банка СберБанка и Фонда содействия инновациям. Генеральный партнер – СберОбразование.
Защита решений в «Новограде» – это 7 презентаций, 17 экспертов, 16 критериев оценивания и 2 категории перспективности с точки зрения инвесторов.
Стажеры компании «СБЕР» рассказали, какая архитектура искусственного интеллекта подойдет для отслеживания популяции дельфинов по фотографиям. Они предложили объединить перспективные технологии распознавания изображений c разработками СБЕРа и создать новые алгоритмы, которые помогут быстро обрабатывать фотографии плавников.
В компании «Инобр ВШЭ» разработали прототип сайта-агрегатора для мониторинга изменений в российской системе образования. Технически такой сайт работает с помощью нескольких макросов, которые берут статистическую информацию из открытых источников, анализируют и публикуют ее. Визуально данные представлены в виде интерактивных карт и инфографики.
Стажеры компании «КРИСТ» разработали систему многофакторной очистки воды, которая ранее не применялась в России при производстве пищевой добавки альгината натрия, а также оптимизировали технологический процесс, который позволит снизить потребление воды на 31%.
В компании Datana стажеры усовершенствовали систему гранулометрического анализа сырья для доменной печи. Согласно концепции, высокоскоростная камера снимает поток гранул, а нейросеть в реальном времени анализирует изображения и выдает точные данные о размере и составе гранул. На основании этой информации оператор принимает решение о загрузке сырья в домну. Школьники посчитали, что такая система сэкономит производству более 5 миллионов рублей в сутки.
Стажеры «ГАЗа» работали над оптимизацией процесса очистки обуви посетителей от частиц около 5 микрон перед проходом в покрасочный цех, чтобы улучшить качество покраски и тем самым снизить риск возникновения очагов коррозии. Они предложили систему из пяти этапов, куда входят железная решетка, грязезащитный коврик, очистительный механизм «лыжня», липкий пол и обдув обуви. Чтобы смягчить трудности процедуры очистки для посетителей, стажеры предложили геймифицировать процесс с помощью голосовых помощников, прототипы которых они уже разработали и озвучили.
Стажеры «РусГидро» запрограммировали микроконтроллер, который может находить максимальную точку мощности в солнечных батареях разного типа. При смене погоды он регулирует питание, благодаря чему модуль работает бесперебойно и эффективно.
Компания «Антиплагиат» разработала функционал для адаптации имеющегося программного обеспечения к использованию в школах. Стажеры предложили дополнить базовые функции проверки на оригинальность инструментами распознавания и оцифровки рукописного текста и оценки текста по критериям ОГЭ и ЕГЭ.
Эксперты оценивали выступления по шестнадцати критериям. В оценочных листах они отмечали, насколько полно и точно стажеры представляют проблему кейса, аргументированно и красиво демонстрируют решение на слайдах, емко и убедительно говорят, конструктивно отвечают на вопросы из зала.
По итогам защиты эксперты распределили команды на две категории. Поддержку инвесторов с высокой долей вероятности получат команды КРИСТ и Datana, а после незначительных доработок инвесторы готовы поддержать команды Антиплагиат, Сбер, ГАЗ, РусГидро и Инобр ВШЭ.